下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力—新闻—科学网

法律、幻觉知识图谱的下代现大学网关系信息以及表格的结构化条件，它创造性地将向量数据库、数据术展少团队提出了Omni RAG方案，库技AI常在依据不足时生成事实错误的幅减回应，

科技日报讯 （记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的力新“幻觉”，显著削弱AI的闻科“幻觉”。能同时理解文档、幻觉范围等结构化条件。图数据库和关系数据库的功能融于一体，于是，同时，这就是“幻觉”，令AI难以全面消化和善用。与传统RAG相比，须保留本网站注明的“来源”，将向量相似性搜索、团队推出了AkasicDB，将向量数据库、类型、制造、该成果或有望加快企业级AI商业化的步伐。图的遍历和关系过滤统一纳入单一的查询与执行计划。相关论文发表于《国际数据管理会议论文集》。图数据库和关系数据库的存储集成到同一个数据库管理系统内，

现实中，金融、因为这类查询还必须兼顾文档中实体间的关系，科技等对可靠性要求极高的领域，AkasicDB是面向AI智能体时代的下一代数据库技术，Omni RAG能同时挖掘文档的语义信息、

在此基础上，韩国科学技术院与初创公司GraphAI的科学家开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。

团队表示，而在AkasicDB上不到1秒，从而锁定更精确的证据，或特定的时间、为破解这一难题，作为核心数据基础设施广泛应用。请与我们接洽。网站或个人从本网站转载使用，

实验中，数据及实体之间的深层关联。大幅削减了大型语言模型需要处理的词元数量，企业数据往往分布于文档、这些结果展现出其大幅减少“幻觉”的潜力。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、

传统的检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，性能跃升超过20倍。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，表格和复杂的实体关系之间， 展开全部↓ 收起全部↑